04/12/2024
THÔNG TIN WEBINAR “HỌC GÌ – LÀM GÌ TẠI MỸ?”
NGÀNH COMPUTER SCIENCE
Thời gian:
Chủ nhật (08/12/2024) | 09:30 AM
Thứ Bảy (07/12/2024) | 06:30 PM (UTC-08:00) Pacific Time (US & Canada)
Hình thức: Online qua Microsoft Teams
Đăng ký Webinar: TẠI ĐÂY
Lĩnh vực AI – Artificial Intelligence & ML – Machine Learning ngày càng mở rộng, kết nối mọi khía cạnh của cuộc sống.
AI và ML đang biến đổi cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ điện thoại, giao thông, đặt xe qua ứng dụng, xe tự lái, ứng dụng trợ lý ảo, dịch vụ công cộng, mua sắm, y tế, … Công nghệ này đang tạo ra những trải nghiệm cá nhân hoàn toàn mới, ứng dụng công nghệ AI trong bán lẻ dự kiến sẽ tăng trưởng mạnh mẽ, mở ra cơ hội lớn cho các doanh nghiệp.
Theo Fortune Business Insights, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong thị trường ngành bán lẻ dự kiến sẽ tăng từ 4,84 tỷ USD vào năm 2021 lên 31,84 tỷ USD vào năm 2028, xu hướng này không chỉ thúc đẩy kinh tế mà còn tạo ra nhiều việc làm mới.
1. Xu hướng công nghệ AI đã và đang áp dụng trong cuộc sống hàng ngày như thế nào?
AI (Trí tuệ nhân tạo) và ML (Máy học) đã được ứng dụng để giải quyết các vấn đề về giao thông, giúp việc di chuyển trở nên đơn giản và thuận tiện nhất cho người dùng.
– Ví dụ: AI giúp xác định những tài xế ở gần bạn nhất theo định vị GPS trong các ứng dụng đặt xe hoặc nếu bạn tự lái xe, hệ thống dẫn đường của ô tô sẽ sử dụng công nghệ ML (Máy học) để gợi ý tuyến đường nhanh nhất và tránh tắc đường.
Tại Việt Nam, AI cũng được áp dụng để tạo ra những sản phẩm xe ô tô tiên tiến với trợ lý ảo thông minh, có khả năng tương tác, trò chuyện giữa người dùng và sản phẩm một cách tự nhiên theo ngữ cảnh và tra cứu thông tin về xe như: thông số kỹ thuật, bảo hành, bảo dưỡng, trạm sạc.
– Ví dụ: Trợ lý ảo của xe Vinfast VF8 được phát triển từ sản phẩm AI của VinBigdata với sự tích hợp công nghệ AI tạo sinh có khả năng tương tác, trò chuyện giữa người dùng và sản phẩm một cách tự nhiên theo ngữ cảnh.
EMMA, một mô hình AI đa phương thức được xây dựng trên mô hình Gemini của Google, mang đến một cách tiếp cận mới cho xe tự lái, có khả năng hiểu và xử lý đồng thời nhiều loại dữ liệu khác nhau như: xử lý trực tiếp dữ liệu hình ảnh, lập kế hoạch hành trình di chuyển, nhận diện vật thể và đưa ra quyết định lái xe một cách chính xác và hiệu quả.
– Ví dụ: Dịch vụ Taxi không người lái Waymo, hoạt động tốt trong tình trạng giao thông đông đúc tại thành phố San Francisco, California.
2. Thị trường việc làm dành cho sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học máy tính lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) & Máy học (ML) như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML) đang trở thành động lực chính thúc đẩy sự phát triển của ngành dịch vụ, sản xuất, y tế và giáo dục trên thế giới. Du học ngành Computer Science về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo không chỉ mang đến cơ hội tốt cho bạn tiếp cận các nghiên cứu và công nghệ tiên tiến, mà còn tìm kiếm cơ hội việc làm với mức lương vô cùng hấp dẫn. Một số vị trí làm việc phổ biến với mức lương ước tính của ngành trong năm 2025 (Theo Indeed):
– Machine Learning Engineer: $161,385/năm
– AI Research Engineer: $121,393/năm
– Software Engineer: $104,857/năm
– Data Scientist: $121,593/năm
– Principal Software Engineer: $165,082/năm